Crowd Sign: Emission. Big Data Analysis of 8 000 signs created by audience (RU)

(english version here)

Во время экспонирования инсталляции Crowd Sign: Emission на биеннале Art for the future в музее МАММ (Москва)

был проведен сбор больших данных (big data) символов, введенных зрителями.

Получившийся анонимизированный комплекс информации подвергся исследованию:

кластеризации, группировке с выделением основных признаков и последующим построением наглядных диаграмм.

Результаты этого процесса представляются крайне интересными.

В ходе анализа 8 000 знаков, созданных зрителями в процессе взаимодействия с игровым переживанием Crowd Sign : Emission

были выбраны самые повторяющиеся символы и из них были сформированы множества,

расположенные в общем облаке знаков. Таким образом, выделилось около 7 основных зон. Первые две зоны,

зоны сердца и фаллоса максимально протяженные и плотные, они превалируют над всеми остальными.

При этом, зона сердца больше зоны фаллоса примерно в 2 раза. За ними с большим отрывом в сторону уменьшения следуют

зоны кругоподобных знаков (это различные круги, спирали, дуги и завитки).

Их популярность связана, на мой взгляд с биомеханической привлекательностью (перцептуально тело более подготовлено

к подобным знакам, и мотивация к их производству носит бессознательный характер). За ними следуют знак звезда и

знак вопросительный знак. Плотным островком к ним примыкает знак бесконечности.

Следом идут знаки треугольника, знак X и Z. Южнее и западнее них находятся ареалы знаков плюс и крест

(кресты всех возможных форм). Чрезвычайно интересное и плотное облако находится на северо-востоке.

Это облако сложных, часто фигуративных, и с трудом верифицируемых форм. В этих формах чувствуется искреннее и

творческое желание сообщить намного больше информации, чем позволяло произведение, и в результате этого импульса

рождались очень любопытные символы, уже не просто знаки, а целые пикториальные объекты. К ним примыкают текстовые глифы,

различные сообщения, подчас фривольного или скабрезного характера. Часто это весьма оригинальные рисунки, которые визуально

пронизывают все основные облачные фронты диаграммы. Внимательный и подробный взгляд может заметить удивительные

пересечения и зависимости в этой семиотической карте российской империи знаков (намек на Империю знаков Р. Барта).

Завершая краткое описание результатов, для самостоятельного изучения я предлагаю нижеследующую диаграмму кластеризации символов.

Она позволяет удобно увеличивать и панорамировать себя, а существующие маркеры помогают оценить примерный характер

местоположения основных знаков. Изучение этой диаграммы — карты, надеюсь, подтолкнет исследователя на интересные выводы.

Почта для связи и отзывов: grifgont@gmail.com

Легенда диаграммы визуализации больших данных путем определения местоположения каждой точки данных на двумерной карте.

Силуэт больших данных. (относится к методу интерпретации и проверки согласованности внутри кластеров данных.

Эта техника обеспечивает краткое графическое представление того, насколько хорошо был классифицирован каждый объект.)